Zed через teamToken

Zed умеет работать с любым OpenAI-совместимым шлюзом, это описывается блоком в settings.json. Полей немного, но одно из них обязательное и заполняется не нами, и именно из-за него потом кажется, что ответы обрезаются.

Что это за инструмент

Zed это редактор кода со встроенным ассистентом. Провайдера моделей он берёт из собственных настроек, и произвольный OpenAI-совместимый шлюз там предусмотрен отдельным разделом, так что заводить его можно рядом с остальными, ничего не отключая и не переопределяя.

Конфиг

// settings.json
{
  "language_models": {
    "openai_compatible": {
      "teamtoken": {
        "api_url": "https://api.teamtoken.store/v1",
        "available_models": [
          {
            "name": "gpt-5.6-sol",
            "display_name": "gpt-5.6-sol (teamToken)",
            "max_tokens": <контекстное окно модели>
          }
        ]
      }
    }
  }
}

Модели перечисляются вручную: в отличие от некоторых расширений, Zed не ходит за списком сам. Зато можно завести только те, которыми пользуетесь, и не листать весь каталог в выпадашке.

Про max_tokens, который мы за вас не заполним

Это поле обязательное, и оно про сторону редактора: Zed по нему решает, сколько влезет в диалог. Значение должно соответствовать контекстному окну выбранной модели, а окно это характеристика самой модели, и смотреть его надо у её вендора.

Мы его не подставляем и в примере оставили плейсхолдер намеренно. В нашем каталоге контекстного окна нет, там только имя модели и цена входа с ценой выхода. Написать сюда правдоподобное число значило бы выдать догадку за спецификацию, а вы бы приняли её за нашу.

Практическое следствие, ради которого этот раздел и написан. Если поставить значение сильно ниже реального, редактор начнёт подрезать диалог сам, ещё до отправки. Со стороны это выглядит как будто ответы обрезает шлюз, хотя никакого ограничения на нашей стороне нет и запрос до нас доходит уже урезанным.

Проверка

Открыть ассистента, выбрать в списке моделей ту, что назвали в display_name, и задать любой вопрос. Ответ означает, что дошли и адрес, и ключ.

Ключ Zed спрашивает при первом обращении к провайдеру и хранит у себя, в конфиге его держать не нужно.

Какие модели заводить

Для работы по коду gpt-5.3-codex, для разговора о задаче gpt-5.6-sol. Полный список отдаёт GET /v1/models, оттуда и берите имена в поле name: оно должно совпадать с каталогом дословно, а display_name может быть любым.

Лимит трат на ключ

На ключ ставится потолок в кабинете, отдельно от общего баланса. Для редактора, который обращается к модели на каждое нажатие, это не лишнее.

Если не работает