GPT Image 2 API

Девять тиров, от $0.06 до $0.94 за картинку. Разброс в 15 раз внутри одной модели, и эта страница про то, где на такой лестнице стоять.

За что здесь платят в пятнадцать раз больше

GPT Image 2 заведена у нас девятью SKU. Это три уровня качества, которые провайдер называет low, medium и high, помноженные на три разрешения, 1K, 2K и 4K. Отсюда девять цен, от шести центов до девяноста четырёх.

Что именно меняется в картинке между low и high, мы не замеряли (и чужие описания пересказывать не станем). Зато видно, как устроена цена, а это как раз то, ради чего сюда приходят.

Цена

Две вещи из этой таблицы сразу не видны.

Первая. На нижнем уровне разрешение почти ничего не стоит, весь путь от 1K до 4K добавляет $0.02. На верхнем те же два шага стоят уже $0.62.

Вторая полезнее. gpt-image-2-low-4k стоит $0.08, а gpt-image-2-medium-1k стоит $0.10. Большая картинка нижнего качества выходит дешевле маленькой картинки среднего. Если вам нужен размер, а не проработка мелочей, платить за medium-1k незачем.

Наверху есть похожая пара. High-1k за $0.32 и medium-4k за $0.29 стоят почти одинаково, но дают противоположное. Детализация против размера, выбирайте по задаче.

Как вызвать

Тир выбирается идентификатором модели, всё остальное как у прочих картинок.

curl https://api.teamtoken.store/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $TEAMTOKEN_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-medium-2k",
    "prompt": "разворот книги на деревянном столе, чашка кофе, боковой свет",
    "aspect_ratio": "3:2"
  }'

Тир зашит в имя модели, а не в параметр

У этой семьи в запросе нет ни поля качества, ни поля разрешения. Оба сидят в самом идентификаторе, и gpt-image-2-high-4k как раз означает «high, 4K». Отправить resolution: 4K к модели gpt-image-2-low-1k не выйдет, такое поле здесь не читается.

Зато пропорций у неё больше, чем где-либо ещё у нас. Восемь штук против пяти у nano-banana и трёх ориентаций у grok-image, причём 3:2, 2:3 и 21:9 не встречаются больше нигде.

С n та же история, что и на других картиночных моделях: поле проверяется, но провайдеру не передаётся, и вызов приносит одну картинку. Пропорция счёт не двигает, 21:9 стоит столько же, сколько квадрат.

Какой тир брать под задачу

Таблицу я собрал не как догму, а чтобы отучить себя начинать с верхнего тира по умолчанию. Верхний имеет смысл, когда картинка одна и она важная. На потоке из сотни превью разница между $0.06 и $0.94 превращается в $6 против $94, и вот тут выбор перестаёт быть вопросом вкуса.

Что лежит рядом

Если девять ступеней вашей задаче не нужны, рядом есть модели с плоской ценой. grok-image за $0.02 и nano-banana-pro за $0.027, причём у второй 4K не стоит ничего сверху. Верхний тир GPT Image 2 дороже её в 35 раз, и осмысленно это только тогда, когда вы знаете, за что доплачиваете.

Примеров у нас нет, зато есть чем проверить

Самое неочевидное утверждение этой страницы в том, что большая картинка нижнего качества дешевле маленькой среднего. Проверяется одной сценой на двух тирах.

Полный набор обойдётся в $1.12, и это списание с баланса, а не демо-режим. Если интересует только главный вопрос, на него отвечают первые 2 вызова за $0.18.

Частые вопросы