Grok Image API

Grok Image стоит у нас $0.02 за картинку и вызывается тем же OpenAI-совместимым запросом, что и остальной каталог. Сгенерировали, списали два цента. Подписки нет, минимального ежемесячного платежа тоже.

Что это за модель и зачем её берут

Grok Image это генератор изображений от xAI. У нас он заведён одним SKU с плоской ценой, потому что выбирать в нём нечего, кроме ориентации кадра. Разрешение не настраивается, уровней качества нет, и цена поэтому одна на любой вызов. Из всех картиночных моделей каталога эта, по-моему, самая скучная в настройке и при этом самая дешёвая.

Отсюда и сценарий. Точнее, два сценария, но оба про объём. Когда нужно двести превью к карточкам товара или триста фонов под баннеры, разница между двумя центами и шестью решает бюджет, а художественные тонкости отходят на второй план. Тысяча картинок обойдётся в $20. Та же тысяча на gpt-image-2-low-1k стоит $60, на nano-banana-pro $27.

Чего мы писать не станем, так это что Grok Image рисует лучше соседей по каталогу. Замера, на который можно сослаться, у нас нет, а на глаз такое не сравнивают. Цена проверяется по прайсу, качество проверяйте под свою задачу сами, благо три пробных вызова стоят шесть центов.

Цена

Списывается два цента за каждую картинку, которая вернулась. Сколько их пришло, столько и в счёте, а точная сумма лежит в поле cost_usd того же ответа. Если генерация упала, придёт ошибка и cost_usd равный нулю, деньги остаются на балансе.

Прикиньте на своём объёме, вот те же деньги рядом с двумя соседями по каталогу.

Из агрегаторов, которые мы разбирали в августе, цену на картинку Grok открыто показывает только aimlapi.com, там $0.026 за штуку (проверено 22.08.2026). У piapi.ai моделей Grok нет вообще, ни картинок, ни видео.

Как вызвать

Если вы уже ходите в OpenAI-совместимый API, менять придётся ровно две вещи: адрес и имя модели. Эндпоинт /v1/images/generations, а ключ подойдёт ваш обычный, которым вы ходите за текстом.

curl https://api.teamtoken.store/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $TEAMTOKEN_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-image",
    "prompt": "чёрный кот на подоконнике, за окном ночной город под дождём",
    "orientation": "landscape",
    "n": 2
  }'

В ответе картинка приходит в base64, ссылки на файл не будет.

{
  "created": 0,
  "cost_usd": 0.04,
  "data": [
    { "b64_json": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUg..." },
    { "b64_json": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUg..." }
  ]
}

Параметр response_format мы не читаем, потому что ссылка вела бы на CDN провайдера, а этот хост наружу не отдаётся. Сохранить результат можно на месте.

curl https://api.teamtoken.store/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $TEAMTOKEN_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"grok-image","prompt":"neon sign above a wet street","n":2}' \
| python3 -c 'import sys, json, base64
for i, x in enumerate(json.load(sys.stdin)["data"]):
    open(f"grok-{i}.png", "wb").write(base64.b64decode(x["b64_json"]))'

Какие параметры принимает и чего не умеет

Ориентация задаётся словом, а не пропорцией. У соседних моделей каталога за это отвечает aspect_ratio со значениями вида 16:9, а здесь orientation, и перепутать их легко. Ошибки при этом не будет: неизвестное поле молча отбрасывается, и вернётся квадрат, хотя вы просили широкий кадр. По той же причине size, quality и style, которые шлёт OpenAI SDK, у нас ни на что не влияют.

Что ещё всплывает на интеграции. Соединение мы держим открытым, пока провайдер рисует, и обычно это секунды. Но если он не уложился в 150 секунд, вместо картинки вернётся 202 с идентификатором задачи, результат тогда забирается отдельным запросом GET /v1/images/jobs/{id}, а деньги на этот момент зарезервированы и ещё не списаны.

Про n стоит сказать прямо. Мы его принимаем и проверяем, но в запрос к провайдеру оно не уходит, так что вызов возвращает одну картинку. Нужно четыре, значит нужно четыре вызова. Списание при этом считается по фактически вернувшимся картинкам, поэтому лишнего в любом случае не спишется.

Сида в параметрах нет. Повторить ту же самую картинку по тому же промпту не выйдет, и если вам нужна воспроизводимость, эта модель не подойдёт. Разрешение, как уже сказано, не выбирается тоже (за 2K и 4K идти надо к nano-banana-pro или к тирам gpt-image-2).

Чем отличается от других картиночных моделей каталога

Тиры gpt-image-2 разбегаются от $0.06 до $0.94 за картинку, то есть больше чем в 15 раз. Grok Image закрывает нижний край шкалы. А стоит ли переплачивать полцента за nano-banana? Стоит, если картинка пойдёт в макет, где размер задан жёстко, потому что там пропорция и 4K важнее пары центов.

Тот же ключ работает с видео и текстом

Ключ у нас один на весь каталог, отдельной регистрации и отдельного баланса под медиа нет. Видео Grok лежит рядом и вызывается на /v1/videos: grok-video-480p по $0.0067 за секунду, grok-video-720p по $0.0133. Текстовые модели работают на /v1/chat/completions, там gpt-5.6-sol, gemini-3.1-pro и остальной живой список из каталога.

Примеров у нас нет, зато есть чем проверить

Мы не кладём сюда свои генерации: подобрать пять удачных картинок умеет кто угодно, а вам нужна не наша подборка, а ваш промпт. Ниже три вызова, которые проверяют ровно то, о чём спорит эта страница: единственная ручка модели работает или нет.

Весь набор стоит $0.06.

Частые вопросы